Sviluppo e Implementazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni

I Large Language Models stanno trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, andando oltre i semplici chatbot per diventare complessi motori di ragionamento. Questo corso ti porta dalla comprensione delle meccaniche di base della generazione di testo alla costruzione di sistemi AI sofisticati e consapevoli del contesto attraverso istruzioni scritte ed esempi basati su codice. Passerai da una comprensione concettuale di come funzionano questi modelli all'implementazione in scenari del mondo reale. Alla fine di questo programma, sarai in grado di progettare flussi di lavoro AI robusti che siano accurati, efficienti e scalabili. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale dei transformer e come i modelli elaborano e generano testo. - Padroneggiare tecniche avanzate di prompt engineering, inclusi few-shot learning e pattern chain-of-thought. - Implementare la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i modelli con le tue fonti di dati esterne. - Esplorare i database vettoriali e la ricerca semantica per un recupero efficiente delle informazioni. - Applicare metriche di valutazione e pattern di test per garantire l'affidabilità e la sicurezza dell'output AI. - Esercitarsi nell'integrazione di modelli in applicazioni software utilizzando moderni pattern API e orchestrazione. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali prima di progredire attraverso gli strati tecnici dell'implementazione e ottimizzazione del modello. Ogni sezione si concentra su spiegazioni chiare e scritte e frammenti di codice pratici per rafforzare il tuo apprendimento. Questo corso è progettato per sviluppatori e principianti esperti di tecnologia che vogliono andare oltre il prompting di base e iniziare a costruire con l'AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo dell'ingegneria dei modelli linguistici di grandi dimensioni.