أساسيات علم البيانات باستخدام Python و R

في عالم يعتمد على البيانات، تعد القدرة على تفسير وتحليل المعلومات المعقدة مهارة حيوية لأي محترف. تعتمد المؤسسات في كل صناعة على البيانات لدفع الاستراتيجية، مما يعني أن أولئك الذين يمكنهم التنقل في مجموعات البيانات هذه مطلوبون بشدة. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة لدورة حياة علم البيانات، وتعلمك كيفية استخدام كل من Python و R لاستخلاص المعنى من المعلومات الأولية ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة. ستتحول من مبتدئ فضولي إلى ممارس قادر على التعامل مع مهام البيانات المتنوعة من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية والأخلاقيات ودورة حياة مشروع علم البيانات. - ممارسة معالجة البيانات وتنظيفها باستخدام مكتبات Python الحديثة ونظام R البيئي tidyverse. - تطبيق الأساليب الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات والتحقق من الفرضيات بفعالية. - إنشاء نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي للتصنيف والانحدار. - استكشاف اتجاهات الصناعة الحالية، بما في ذلك قواعد بيانات المتجهات ودور نماذج اللغة الكبيرة في سير عمل البيانات. - تعلم كيفية توصيل النتائج من خلال تصورات البيانات والتقارير الواضحة المستندة إلى التعليمات البرمجية. تبدأ الدورة بالمفاهيم والتعريفات الأساسية قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية وتقنيات التحليل المتقدمة. تم تصميمها خصيصًا للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في علم البيانات أو البرمجة. ابدأ في بناء مجموعة أدوات علم البيانات الخاصة بك من خلال هذه الدروس المكتوبة المفصلة.