التحضير للمستوى المساعد في الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة

يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) تشكيل المشهد التكنولوجي، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المحترفين الذين يفهمون آليات عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). تقدم هذه الدورة مسارًا منظمًا لإتقان المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) الحديثة باستخدام أدوات قياسية في الصناعة. ستنتقل من الفهم الأساسي للذكاء الاصطناعي إلى استيعاب شامل لكيفية بناء النماذج التوليدية وتدريبها ونشرها. من خلال التركيز على الأنظمة البيئية الأساسية للأجهزة والبرامج، ستكتسب المعرفة التقنية اللازمة للتنقل في مجال التعلم العميق (deep learning) سريع التطور. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة (Machine Learning)، والتعلم العميق (Deep Learning)، والشبكات العصبية (Neural Networks). - تحليل معماريات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، بما في ذلك نموذج transformer وآليات الانتباه. - تطبيق استراتيجيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتحسين سلوك النموذج والتحكم فيه. - استكشاف التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG) لربط استجابات الذكاء الاصطناعي بالبيانات الخارجية. - تعلم مبادئ استدلال النموذج (model inference) ونشره على أجهزة عالية الأداء. - تقييم ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، بما في ذلك تخفيف التحيز وبروتوكولات السلامة. تبدأ هذه الدورة بالمصطلحات الأساسية والتعاريف التأسيسية قبل التقدم عبر الطبقات التقنية للنماذج التوليدية واستراتيجيات النشر. ستقرأ شروحات مفصلة وتحلل مقتطفات من التعليمات البرمجية لترسيخ فهمك لدورة حياة الذكاء الاصطناعي (AI). صُممت هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في مقدمة نصية واضحة لعالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، دون الحاجة إلى خلفية تقنية سابقة. ابدأ رحلتك في عالم النماذج اللغوية الكبيرة الآن.