Ingénierie des données cloud : du Big Data au Machine Learning

Prêt à entrer dans le monde du traitement de données à grande échelle mais vous ne savez pas par où commencer ? Ce cours offre une voie claire pour comprendre comment les systèmes de données modernes sont construits et gérés sur une plateforme cloud majeure. Vous acquerrez les compétences fondamentales pour ingérer, traiter et analyser des ensembles de données massifs. À la fin, vous serez capable de concevoir des pipelines de données robustes, d'interroger des entrepôts de données à l'échelle du pétaoctet et d'entraîner vos premiers modèles de machine learning, transformant ainsi les données brutes en informations précieuses. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts clés de l'ingénierie des données, des data lakes aux entrepôts de données comme BigQuery. - Construire des pipelines de données en streaming et par lots à l'aide de services tels que Dataflow et Pub/Sub. - S'entraîner à orchestrer des flux de travail de données complexes avec Cloud Composer. - Maîtriser l'interrogation et l'analyse de grands ensembles de données avec SQL dans un entrepôt de données cloud. - Créer et déployer des modèles de machine learning à l'aide de la plateforme unifiée Vertex AI. - Appliquer des techniques fondamentales d'ingénierie de prompts avec des modèles d'IA générative modernes. - Apprendre les bases de la gestion de l'infrastructure en tant que code pour des configurations de données répétables. Le cours commence par la terminologie fondamentale des données cloud avant de passer à des leçons pratiques sur l'ingestion, la transformation, le stockage et l'analyse des données, aboutissant à des applications de machine learning dans le monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable en ingénierie des données ou en plateformes cloud n'est requise pour commencer. Commencez votre voyage dans le monde des données cloud dès aujourd'hui.