Introduction à l'ingénierie de l'IA générative avec les LLM

L'intelligence artificielle générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais exploiter la puissance des grands modèles de langage nécessite une base d'ingénierie solide. Ce cours vous introduit aux concepts clés et aux flux de travail pratiques nécessaires pour concevoir et déployer des applications alimentées par des LLM. En parcourant nos leçons structurées, vous passerez d'un apprenant curieux à un praticien de l'IA compétent. Vous comprendrez comment ces modèles fonctionnent en interne, comment interagir avec eux par programmation, et comment architecturer des systèmes qui fournissent des résultats fiables et conscients du contexte. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale et les processus d'entraînement des grands modèles de langage (LLM). - Appliquer des techniques efficaces d'ingénierie de prompt pour guider le comportement du modèle et optimiser les sorties. - Configurer des flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter les LLM à des sources de données externes. - Utiliser des bases de données vectorielles pour stocker et récupérer efficacement des embeddings sémantiques. - Implémenter des stratégies de base d'évaluation et de surveillance des LLM pour garantir la qualité des applications. - Concevoir des architectures d'applications sécurisées et évolutives qui intègrent des API d'IA générative. Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes des architectures transformer, puis progresse vers l'intégration d'API, la conception de prompts et les patterns de récupération avancés. Vous développerez votre compréhension étape par étape grâce à des explications écrites claires et des exemples de code pratiques. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les chefs de produit et les passionnés de technologie qui débutent dans l'ingénierie de l'IA générative. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts de programmation soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour commencer à construire la prochaine génération d'applications intelligentes.