डाटा विश्लेषकों के लिए जनरेटिव एआई

जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बढ़ती जाती है, पारंपरिक विश्लेषण विधियाँ बोझ बन सकती हैं। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनियादी अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है और यह दर्शाता है कि दैनिक डेटा कार्यों में बड़े भाषा मॉडल कैसे लागू किए जाएं। आप क्या सीखेंगे: -डेटा प्रसंस्करण के लिए जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल के बुनियादी तंत्र को समझना। - एसक्यूएल क्वेरी और पायथन कोड को उत्पन्न, डिबग और अनुकूलित करने के लिए त्वरित इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें। -एआई सहायता वाले कार्यप्रवाहों का उपयोग करके कच्चे डेटा को कुशलता से साफ, परिवर्तित और संरचना करें। - असुरक्षित रूप से अव्यवस्थित डेटा स्रोतों से पूछताछ के लिए रिकवरी-अगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) अवधारणाओं का पता लगाएं। संवेदनशील व्‍यापारिक डेटा के साथ एआई उपकरणों का इस्‍तेमाल करते समय डेटा गोपनीयता, शासन और सुरक्षा पर विचार करें। आप प्रायोगिक पाठ आधारित अभ्यासों में जाने से पहले मूल एआई अवधारणाओं और शब्दावली के साथ शुरू करेंगे। निर्देशित लिखित व्याख्याओं और कोड उदाहरणों के माध्यम से, आप स्वचालित रिपोर्टिंग, कोड जनरेशन और डेटा संश्लेषण के लिए एआई का उपयोग करना सीखेंगे। यह कोर्स विशेष रूप से शुरुआती डेटा विश्लेषकों, व्यापार विश्लेषकों और डेटा उत्साहियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता या उन्नत प्रोग्रामिंग के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आजकल, माइक्रोवेव का उपयोग विद्युत शक्ति के उत्पादन के लिए किया जाता है।