Generative AI Models and Transformer Networks: A Practical Guide | Księgarnia Językowa Handbook.pl

Ten kurs tekstowy demistyfikuje podstawowe architektury stojące za nowoczesną sztuczną inteligencją, rozkładając złożone koncepcje matematyczne na jasne, czytelne wyjaśnienia.Ten kurs tekstowo-graficzny oparty jest na 10-letnim doświadczeniu w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji AI. Przejdziesz od ciekawskiego ucznia do kogoś, kto rozumie, w jaki sposób maszyny generują tekst, obrazy i dane.Badanie podstawowych teorii i nowoczesnych implementacji pozwoli zdobyć słownictwo i ramy koncepcyjne potrzebne do pracy z najnowocześniejszymi systemami AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową mechanikę modeli generatywnych i sieci neuronowych. - Porównaj autoenkodery zmiennościowe (VAE) i sieci generatywne (GAN) do generowania danych. - Poznaj wewnętrzne działanie sieci transformatorowych, w tym mechanizmy samoobrony. - Zbadaj nowoczesne wzorce generowania zwiększonego pobierania (RAG) i koncepcje baz danych wektorowych. - Przeanalizuj, jak duże modele językowe przetwarzają, generują i oceniają tekst. - Poznaj najlepsze praktyki w zakresie podstawowej szybkiej inżynierii i wyrównania modelu. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych koncepcji sieci neuronowych. Stamtąd przeczytasz krok po kroku podziały VAE, GAN i transformatorów, kończąc na praktycznych wzorcach projektowych dla nowoczesnych aplikacji AI. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą solidnego konceptualnego zrozumienia generatywnej AI bez potrzeby wcześniejszego zaawansowanego doświadczenia matematycznego lub uczenia maszynowego. Rozpocznij swoją podróż w świat generatywnej sztucznej inteligencji i zacznij rozumieć systemy, które napędzają nowoczesne innowacje.