Fundamentos de Ciencia de Datos y Machine Learning en Plataformas Cloud

La ciencia de datos y el machine learning modernos dependen cada vez más de la escala y la eficiencia de los entornos en la nube. Este curso proporciona un camino estructurado para comprender cómo procesar datos y entrenar modelos utilizando servicios profesionales basados en la nube. Pasarás de conceptos fundamentales a la implementación de flujos de trabajo prácticos que aprovechan la infraestructura en la nube para el análisis de datos y la modelización predictiva. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología central de la ciencia de datos y el ciclo de vida del machine learning - Configurar entornos basados en la nube para el procesamiento y análisis de datos - Aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos a grandes conjuntos de datos - Entrenar y evaluar modelos de machine learning utilizando herramientas nativas de la nube - Implementar ingeniería básica de prompts y comprender los conceptos de almacenamiento vectorial - Practicar la limpieza y transformación de datos para pipelines listos para producción El curso comienza con definiciones esenciales y fundamentos teóricos antes de pasar a la aplicación práctica de tareas de ciencia de datos dentro de un ecosistema en la nube. Leerás explicaciones detalladas y aplicarás tus conocimientos a través de ejercicios escritos diseñados para simular desafíos de datos del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes absolutos interesados en la ciencia de datos; no se requiere experiencia previa en la nube ni conocimientos de programación. Comienza hoy tu viaje hacia la ciencia de datos impulsada por la nube.