Fundamentos de Computación Paralela y Optimización de Programas

Las computadoras modernas tienen múltiples núcleos de procesador, sin embargo, muchos programas solo utilizan una fracción de esta potencia de cómputo. Para construir software que escale, los desarrolladores deben comprender cómo escribir programas que ejecuten tareas en paralelo. Este curso te guía desde los conceptos fundamentales de la arquitectura de computadoras hasta la escritura de código eficiente y paralelizado. Pasarás de escribir programas de un solo hilo a diseñar software que aproveche al máximo las capacidades del hardware moderno, optimizando el rendimiento y reduciendo los tiempos de ejecución. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de la computación paralela, incluida la concurrencia, las arquitecturas multinúcleo y la memoria compartida frente a la distribuida. - Aplicar técnicas de multihilo para dividir cálculos complejos en múltiples núcleos de procesador. - Implementar modelos de programación paralela como OpenMP y conceptos básicos de paso de mensajes para tareas distribuidas. - Identificar y resolver problemas comunes de concurrencia como condiciones de carrera, interbloqueos y contención de recursos. - Analizar el rendimiento del programa utilizando flujos de trabajo de perfilado modernos para identificar y eliminar cuellos de botella en la ejecución. - Optimizar la eficiencia del código a través de la vectorización y la gestión de memoria consciente del hardware. Comenzarás aprendiendo conceptos fundamentales de hardware y concurrencia antes de explorar modelos prácticos de programación paralela. A través de explicaciones escritas, recorridos de código y ejercicios conceptuales, aprenderás a analizar, escribir y optimizar código altamente eficiente. Este curso está diseñado para programadores y entusiastas del software que desean incursionar en la computación de alto rendimiento. No se requiere experiencia previa en programación paralela, aunque se recomienda una comprensión básica de la lógica de programación. Comienza a escribir software más rápido y eficiente hoy mismo.