Einführung in Machine Learning und Predictive Analytics

Maschinelles Lernen ist der Motor moderner Innovation. Dennoch sind die Kernkonzepte oft hinter komplexem Jargon verborgen. Dieser Kurs bricht diese Barrieren ein und bietet jedem einen klaren Weg, um zu verstehen, wie Computer aus Daten lernen, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Sie lernen, wie Algorithmen Muster finden und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, den richtigen Machine-Learning-Ansatz für ein bestimmtes Problem zu finden. Außerdem erfahren Sie, wie Sie den Erfolg Ihrer Modelle mithilfe von branchenüblichen Metriken messen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie des maschinellen Lernens, einschließlich Funktionen, Beschriftungen und Trainingssätze - Wenden Sie Regressionsalgorithmen an, um numerische Ergebnisse vorherzusagen und Trends zu identifizieren - Master-Klassifizierungstechniken zur genauen Kategorisierung von Datenpunkten in Gruppen - Üben Sie unbeaufsichtigtes Lernen durch Clustering, um versteckte Strukturen in unbeschrifteten Daten zu finden - Bewerten Sie die Modellgenauigkeit mit modernen Validierungsstrategien und Leistungsmetriken - Erkunden Sie die Grundlagen großer Sprachmodelle und die Rolle des Prompt Engineering Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der Logik hinter algorithmischem Lernen, bevor er detaillierte Erklärungen zu bestimmten Modellen und ihren praktischen Anwendungsfällen gibt.Dieses Programm wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse in Data Science oder fortgeschrittener Mathematik. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise ins Feld des maschinellen Lernens.