1. सूचना प्रौद्योगिकी : सूचना प्रौद्योगिकी के अंतर्गत आते हैं : प्रोग्रामिंग, डेटा संग्रहण, विश्लेषण, संचार।

आज की डेटा-चालित दुनिया में, कच्चे आंकड़ों को कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में अनुवाद करने की क्षमता सबसे मूल्यवान कौशलों में से एक है जिसे आप विकसित कर सकते हैं। आप एक शुरुआती से एक आत्मविश्वासी डाटा एक्सप्लोरर में परिवर्तन करेंगे. आप समझेंगे कि अपने वातावरण को कैसे सेटअप करें, स्वच्छ कोड लिखें, अव्यवस्थापूर्ण डाटासेट को साफ करें, सांख्यिकीय सिद्धांतों को लागू करें, और पुनरावृत्ति योग्य रिपोर्ट प्रकाशित करें जो अन्य सत्यापित कर सकें और जिस पर निर्माण कर सकें. आप क्या सीखेंगे: - मूल डेटा विज्ञान अवधारणाओं, शब्दावली और एक विशिष्ट विश्लेषणात्मक पाइपलाइन की संरचना को समझें। - जटिल डाटासेट को संपादित, फ़िल्टर और परिवर्तित करने के लिए स्वच्छ, संरचित कोड लिखें. -अल्प मानों को संभालने, अव्यवस्था को दूर करने और विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने के लिए आधुनिक डेटा सफाई तकनीकों का उपयोग करें। - अर्थपूर्ण पैटर्न और रुझानों की खोज के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण और बुनियादी सांख्यिकीय निष्कर्ष का प्रदर्शन करें। - अपने विश्लेषणात्मक कार्यप्रवाह को दस्तावेज करने और साझा करने के लिए आधुनिक मार्कडाउन टूल का उपयोग करके पुन: उत्पन्न रिपोर्ट बनाएं। - परिवर्तनों को ट्रैक करने और सहयोग करने के लिए संस्करण नियंत्रण आधारों का उपयोग करके अपने डेटा परियोजनाओं को व्यवस्थित रूप से प्रबंधित करें. आप डेटा में हेरफेर, खोजपूर्ण विश्लेषण और सांख्यिकीय मॉडलिंग के माध्यम से कदम-दर-कदम प्रगति करने से पहले बुनियादी परिभाषाओं और वातावरण सेटअप के साथ शुरू करेंगे। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं है जो डेटा विज्ञान में एक संरचित प्रवेश बिंदु चाहते हैं। आधुनिक डेटा विश्लेषण में मजबूत, व्यावहारिक नींव बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।