Generative KI und große Sprachmodelle für Einsteiger

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, aber die zugrunde liegenden Prinzipien erscheinen oft undurchsichtig.Dieser Kurs entmystifiziert Large Language Models (LLMs), indem er einen klaren, textbasierten Weg von den Kernkonzepten zur praktischen Implementierung bietet.Sie erhalten ein solides Verständnis dafür, wie diese Modelle aufgebaut sind, wie sie Informationen verarbeiten und wie sie effektiv geführt werden, um qualitativ hochwertige Ergebnisse für verschiedene Anwendungsfälle zu erzielen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von Large Language Models und den Transformer-Mechanismus - Meistern Sie Prompt-Engineering-Techniken, um die Genauigkeit und Relevanz von KI-Ausgaben zu verbessern - Lernen Sie die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen, um Modelle mit externen Daten zu verbinden - Erkunden Sie die Rolle von Vektordatenbanken bei der Verwaltung von Informationen für KI-Anwendungen - Verstehen Sie ethische Überlegungen, Vorurteile und die Grenzen der aktuellen generativen Systeme - Üben Sie das Entwerfen von Workflows, die KI in die tägliche Problemlösung integrieren Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Terminologie und der Geschichte der natürlichen Sprachverarbeitung, bevor Sie sich der technischen Logik moderner generativer Werkzeuge zuwenden. Sie werden dann strukturierte schriftliche Erklärungen und Code-Snippets durchlaufen, die Anwendungsdesign und Performance-Tuning abdecken. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die eine konzeptionelle und praktische Einführung in KI wünschen, ohne einen Hintergrund in der Datenwissenschaft zu benötigen.