LLM Application Engineering: Build AI-Powered Tools
Gain the foundational knowledge and practical skills to design, develop, and deploy functional applications powered by Large Language Models.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
The world of artificial intelligence is rapidly evolving, and Large Language Models (LLMs) are at the forefront of this transformation. Do you want to build innovative applications that harness their power, even if you're new to AI?
This course provides a clear, step-by-step path to understanding and applying LLMs in real-world application development. You will emerge with the ability to conceptualize, build, and refine your own AI-driven solutions, transforming ideas into practical tools.
What you'll learn:
* Understand the core concepts, architecture, and capabilities of Large Language Models.
* Learn to design effective prompts and prompt engineering strategies for various LLM applications.
* Apply techniques for integrating LLMs into programmatic solutions using common development patterns.
* Build foundational LLM applications, from intelligent chatbots to content generation tools.
* Practice evaluating and refining LLM responses to enhance application performance and reliability.
* Explore modern patterns like Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build more knowledgeable LLM applications.
* Configure basic deployment considerations for making your LLM-powered services accessible.
The course begins with essential terminology and the underlying principles of Large Language Models, progressing through practical application design and implementation using written code examples. It culminates in exploring advanced integration patterns and basic deployment strategies.
This course is for absolute beginners interested in developing applications with Large Language Models, with no prior experience in AI or machine learning required.
Start your journey into LLM application engineering and development today.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
الذكاء الاصطناعي الخاص مع برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر: النشر المحلي، وRAG، والوكلاء
شهادة
تطبيق عملي
$49.99
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
ضبط نماذج OpenAI: تخصيص نماذج اللغة الكبيرة ببياناتك الخاصة
شهادة
تطبيق عملي
$49.99
→
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
تطوير أنظمة RAG باستخدام Azure OpenAI و Azure AI Search
شهادة
تطبيق عملي
$49.99
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain
شهادة
تطبيق عملي
$49.99
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع
×2
اشحن مرة واحدة وادفع النصف
أضف $100 واحصل على 200 رصيد، بحيث تكلف كل دورة حوالي $12.50. لا تنتهي صلاحية الأرصدة أبداً.
$100
200 رصيد
$12.50 / دورة
أفضل قيمة
$250
550 رصيد
$11.36 / دورة
$500
1200 رصيد
$10.42 / دورة
الرصيد يصلح لأي دورة ولا ينتهي.