Machine Learning met TensorFlow in de cloud

Het schalen van machine learning-modellen van een lokale omgeving naar de cloud is een essentiële vaardigheid voor moderne ontwikkelaars en datawetenschappers.Door uw workflows over te zetten naar de Cloud-infrastructuur kunt u grotere modellen trainen en voorspellingen efficiënt uitvoeren. In deze tekstgebaseerde cursus leert u hoe u machine learning-pijpleidingen ontwerpt, traint en implementeert met TensorFlow op cloudplatforms.U begint met kernconcepten voor machine learning en gaat verder met het bouwen van productieklare modellen met behulp van schaalbare cloudbronnen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele machine learning-concepten, terminologie en workflows voor gegevensvoorverwerking. - Bouw en train neurale netwerken met TensorFlow en Keras API's. - Configureer schaalbare datapijpleidingen met TensorFlow-tools die zijn ontworpen voor grote datasets. - Implementeer getrainde modellen op cloud-eindpunten voor realtime en batchvoorspellingen. - Pas basisprincipes van MLOps toe om uw cloud-hosted modellen te controleren, te versieren en te beheren. De cursus leidt u stap voor stap door het instellen van uw omgeving, het schrijven van schone TensorFlow-code en het gebruik van cloudservices om uw training en implementatie te schalen.U zult praktische, geschreven uitleg en codefragmenten bestuderen die zijn ontworpen om uw vertrouwen op te bouwen. Deze cursus is bedoeld voor beginners die hun machine learning-vaardigheden naar de cloud willen overbrengen.Ervaring met de cloud is niet vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Lees vandaag nog verder om uw machine learning-modellen naar de cloud te verplaatsen.