Applied Data Science with Python: Practical Analytics

ข้อมูลจะมีค่าก็ต่อเมื่อคุณสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาได้ การเรียนรู้วิธีทำความสะอาด วิเคราะห์ และสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วย Python เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของข้อมูล หลักสูตรนี้นำคุณตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานด้านข้อมูลไปจนถึงการนำแบบจำลอง machine learning ที่ใช้งานได้จริงไปใช้ คุณจะได้อ่านคำอธิบายทีละขั้นตอน วิเคราะห์ขั้นตอนการทำงานของข้อมูลที่มีโครงสร้าง และเรียนรู้วิธีนำเทคนิคการทำนายไปใช้กับสถานการณ์จริงโดยใช้ไลบรารี Python สมัยใหม่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เข้าใจแนวคิดหลักของ data science, พื้นฐานทางสถิติ และโครงสร้างข้อมูลที่จำเป็น - ทำความสะอาดและจัดการชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยใช้หลักปฏิบัติของไลบรารี Python สมัยใหม่ที่มีประสิทธิภาพ - นำอัลกอริทึม supervised และ unsupervised machine learning มาใช้เพื่อค้นหารูปแบบและทำการคาดการณ์ - วิเคราะห์ข้อความและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้เทคนิค natural language processing พื้นฐาน - ประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้กลยุทธ์การตรวจสอบและตัวชี้วัดที่แข็งแกร่ง - นำโค้ดข้อมูลที่สะอาดและอ่านง่ายมาใช้โดยใช้แนวทางปฏิบัติของ Python สมัยใหม่และขั้นตอนการทำงานที่มีโครงสร้าง หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและเทคนิคการเตรียมข้อมูลก่อนที่จะก้าวไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการนำ machine learning ไปใช้จริง คุณจะได้สำรวจสถานการณ์ที่สมจริงผ่านการอธิบายโค้ดและแบบฝึกหัดเชิงแนวคิด หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python ที่ต้องการเปลี่ยนสายงานมาสู่ data science ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์หรือสถิติขั้นสูง เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างชุดเครื่องมือ data science ที่ใช้งานได้จริงของคุณ