Elaborazione del Linguaggio Naturale: Fondamenti e Analisi del Testo

I dati linguistici vengono generati ogni secondo, ma trasformare il testo grezzo in intuizioni utilizzabili richiede un insieme specifico di competenze linguistiche e tecniche. Questo corso fornisce un percorso strutturato per capire come i computer interpretano, elaborano e analizzano il linguaggio umano. Passerete dai blocchi costitutivi di base della linguistica all'implementazione di pipeline funzionali di elaborazione del testo utilizzando strumenti standard del settore. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali tra cui tokenizzazione, stemming e part-of-speech tagging - Configurare un ambiente professionale di elaborazione del testo utilizzando moderni strumenti basati su Python - Applicare tecniche di vettorizzazione per trasformare le parole scritte in dati numerici per l'analisi - Praticare l'analisi del sentiment e la classificazione del testo utilizzando modelli fondamentali di machine learning - Esplorare gli sviluppi moderni, inclusi i large language models e l'ingegneria dei prompt di base - Implementare flussi di lavoro di pulizia del testo per gestire le incongruenze dei dati del mondo reale Il corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali prima di progredire alla manipolazione pratica del testo e all'integrazione dei concetti moderni dei modelli linguistici. Questo curriculum è progettato per principianti con un interesse per la data science o la linguistica, non richiedendo alcuna esperienza precedente nel campo. Inizia oggi a costruire la tua esperienza nella tecnologia del linguaggio.