Desarrollo de Agentes de IA con LangGraph, AutoGen y Semantic Kernel

La transición de chatbots simples a agentes de IA autónomos está remodelando la forma en que resolvemos problemas complejos utilizando modelos de lenguaje grandes. Este curso proporciona una guía completa para construir sistemas inteligentes que puedan razonar, usar herramientas y trabajar juntos para lograr objetivos específicos. Adquirirás las habilidades para ir más allá de las indicaciones básicas y crear flujos de trabajo de IA sofisticados y adaptables que manejen la complejidad del mundo real. Siguiendo este programa escrito, te transformarás de un principiante a un desarrollador capaz de orquestar entornos multiagente. Aprenderás a gestionar estados de conversación, implementar bucles de retroalimentación y conectar modelos de IA con datos y funciones externas. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental de los agentes autónomos y los bucles de razonamiento agéntico - Construir flujos de trabajo complejos y con estado utilizando LangGraph para gestionar procesos y lógica cíclicos - Implementar patrones de colaboración multiagente utilizando el framework AutoGen para la delegación de tareas - Aplicar Semantic Kernel para integrar capacidades de IA en entornos de software estructurados - Integrar patrones humano-en-el-bucle para garantizar la seguridad y precisión en las decisiones impulsadas por agentes - Configurar capacidades de llamada a herramientas y ejecución de funciones para interacciones de sistemas del mundo real - Practicar el diseño de sistemas agénticos que utilicen Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas El curso comienza con definiciones fundamentales y los principios centrales del diseño agéntico antes de guiarte a través de los patrones de implementación específicos de los frameworks líderes de la industria. Explorarás cómo estructurar la memoria del agente, gestionar conversaciones de múltiples turnos y depurar interacciones complejas. Este curso está diseñado para desarrolladores y entusiastas de la IA que son nuevos en los frameworks agénticos; no se requiere experiencia previa con LangGraph o AutoGen. Comienza a construir agentes inteligentes que van más allá de las simples interacciones de chat hoy mismo.