أسس علم البيانات: التحليل والإحصاء والتعلم الآلي

إن البيانات هي العمود الفقري لعملية اتخاذ القرار الحديثة، ومع ذلك فإن القدرة على ترجمة الأرقام الخام إلى رؤى عملية تظل مهارة نادرة وقيمة. وتوفر هذه الدورة مقدمة شاملة للركائز الأساسية لعلم البيانات، وترشدك من خلال المنطق والأدوات التي يستخدمها المهنيون لحل مشاكل العالم الحقيقي. وستتقدم من فهم التوزيع الإحصائي الأساسي إلى بناء نماذج التنبؤ الخاصة بك ولوحات التحكم التفاعلية. سوف تتعلم كيف تجسد الفجوة بين الرياضيات والتكنولوجيا، واكتساب الثقة للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة واستخلاص استنتاجات ذات معنى. من خلال التركيز على المنهجيات الأساسية لتحليل البيانات والتعلم الآلي، سوف تقوم بتطوير مجموعة أدوات متعددة الوظائف يمكن تطبيقها في مختلف الصناعات. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية المستخدمة في تفسير اتجاهات البيانات وأنماطها. - إتقان قواعد SQL لاستعادة البيانات من مصادر مختلفة وفرزها والجمع بينها بكفاءة. - بناء لوحات تفاعلية باستخدام بايثون لعرض المعلومات المعقدة بوضوح. - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لوضع نماذج للانحدار والتصنيف. - ممارسة تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام المكتبات الحديثة مثل Pandas و Polars. - تقييم أداء النموذج باستخدام الدقة، والاستدعاء، وغير ذلك من المقاييس الأساسية. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ونظرية إحصائية، مما يضمن لك الحصول على الأساس المفاهيمي اللازم قبل الانتقال إلى تطبيقات التلاعب بالبيانات والتعلم الآلي. هذا البرنامج القائم على النص مصمم للمبتدئين الذين يرغبون في بدء رحلتهم في علم البيانات دون أي خلفية تقنية سابقة. ابدأ رحلتك نحو أن تصبح محترفاً معتمداً على البيانات اليوم.