TensorFlow ve Keras ile Derin Öğrenme Temelleri

Derin öğrenme, bilgisayar görüşünden doğal dil işlemesine kadar, modern yapay zekanın arkasındaki motordur.Bu sinirsel ağları nasıl inşa edeceğinizi ve eğiteceğinizi anlamak, umut vadeden veri bilimcileri ve yapay zekâ geliştiricileri için temel bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, TensorFlow ve Keras kullanarak derin öğrenmenin temel kavramlarını size gösteriyor. Temel matematiksel ilkeleri anlamaktan, sinirsel ağları eğitmek, değerlendirmek ve iyileştirmek için temiz, üretime hazır kod yazmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Sinirsel ağların temel mimarisini anlamak, katmanlar, etkinleştirme fonksiyonları ve geri yayılma da dahil. - Gerileme ve sınıflandırma görevleri için ön beslemeli sinirsel ağlar oluşturmak ve eğitmek. - Konvülsif Sinirsel Ağları kullanarak görüntü verilerini işleyin ve sınıflandırın. - Tekrarlanan sinirsel ağlar ve modern dizi modelleme kavramlarını kullanarak dizisel veri ve metni analiz edin. - Düzenleme, düşüş ve gelişmiş optimizasyon algoritmalarını kullanarak model performansını optimize edin. - Gerçek dünya ortamlarında dağıtım için eğitilmiş modelleri kaydedin, ihraç edin ve hazırlayın. Bu yolculuk temel derin öğrenme terminolojisi, tensör işlemleri ve temel ağ tasarımı ile başlar. Buradan, bilgisayar görüşü, dizi işleme ve model ayarlama alanlarını kapsayan yapısal metin açıklamaları ve net kod yürüyüşleri ile ilerlersiniz. Başlangıçlar için tasarlanmış olan bu ders, temel tanımlardan başlayarak pratik kod uygulamasına geçmeden önce sadece temel Python programlama bilgisi gerektirir. Pratik derin öğrenme araç takımınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.