Ciencia de datos aplicada para analistas de datos

Los analistas de datos a menudo llegan a un techo donde los informes estándar ya no son suficientes para impulsar las decisiones estratégicas de negocios.Moverse a la ciencia de datos le permite predecir las tendencias futuras y descubrir patrones ocultos en lugar de solo explicar el pasado. Este curso basado en texto cubre la brecha entre el análisis de datos tradicional y la ciencia de datos moderna. Aprenderá a preparar conjuntos de datos complejos, construir modelos de aprendizaje automático fundamentales y usar bibliotecas avanzadas para extraer inteligencia procesable. Lo que aprenderás: - Comprenda las diferencias básicas entre el análisis de datos y los flujos de trabajo de ciencia de datos - Aplique bibliotecas de marcos de datos modernos para una manipulación y limpieza de datos eficientes - Construir y evaluar modelos de regresión y clasificación para resolver problemas comerciales comunes - Practicar técnicas de ingeniería de características para mejorar la precisión y la relevancia del modelo - Explore los conceptos básicos de la ingeniería rápida para automatizar la documentación de datos y la generación de código - Implementar las mejores prácticas para la narración de datos y la comunicación de resultados técnicos a las partes interesadas El curso comienza con la terminología esencial y el ciclo de vida de la ciencia de datos antes de pasar a las técnicas prácticas para el modelado y la evaluación.Progresará a través de explicaciones escritas y ejercicios basados en código diseñados para reforzar la aplicación práctica en un entorno profesional. Este curso está diseñado para analistas de datos y profesionales de nivel principiante que buscan expandir su kit de herramientas técnicas; no se requiere experiencia previa en ciencia de datos. Comience su viaje en el mundo de la analítica predictiva hoy mismo.