これは重要な概念をいくつか固めるのに本当に役立ちました。説明は素晴らしく、例は非常にわかりやすかったです。気に入りました！
統計学の基礎
統計モデル化とデータ駆動意思決定の強固な基盤を構築するために，Ｒを用いてデータをクリーンアップ，可視化，分析する方法を学ぶ。
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このコースについて
統計解析のためのR言語の学習は、データから得られる洞察力の向上に役立ちます。Rは、この目的のために特別に設計された最も強力な言語の一つです。基本的なスプレッドシートを超えて、強力な統計解析を行うことを望むなら、Rを学ぶのが次のステップです。
これは、絶対的な基礎から、自信を持ってデータを操作し、統計的推論を行うまでを指導する書面コースです。データセットの構造を読み取る方法、メッセージの整理、データの意味のあるパターンを見つけるための統計的テストの適用方法を学びます。
学ぶことは
また，Ｒ言語の基本的な構文，データ構造，ベクトル演算を理解する。
また，データセットのクリーンアップと変換を行うためのワークフローを提案した。
隠れたトレンドを明らかにするために明確なデータ可視化を作成します。
統計学の基本的な概念を理解し，仮説検定，回帰分析を含む統計学の基本的な概念を応用する。
統計的出力を解釈し，自信を持ってデータ駆動の勧告を行う。
まず，Ｒの基本的なプログラミング概念とデータ構造を学び，次に，実用的なデータ操作，探索的データ分析，統計的モデリング技法を学ぶ。
これまでのプログラミング経験や高度な統計経験がない初心者向けに設計した。
今日から読み始め、Rでのデータ分析の堅牢な基礎を築いてみましょう。
得られるもの
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
3時間の実践的な内容
レビュー (3)
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
非常によく構成されたコンテンツ。物事を説明するために使用されたさまざまな例に感謝しました。理解度が完全に向上しました。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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支払い方法は？ +
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修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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