Fundamentos de qualidade de dados

A má qualidade dos dados leva a erros dispendiosos, análises defeituosas e decisões de negócios não confiáveis.Entender como identificar, medir e resolver problemas de dados é uma habilidade crítica para qualquer pessoa que trabalhe com dados. Este curso orienta você através dos princípios essenciais do gerenciamento de qualidade de dados, ajudando você a progredir desde a compreensão das dimensões principais da integridade dos dados até a implementação de técnicas sistemáticas de criação de perfis e limpeza. O que você vai aprender: - Entenda as dimensões principais da qualidade dos dados, incluindo precisão, integridade, consistência e pontualidade - Analise conjuntos de dados usando técnicas de criação de perfis para descobrir anomalias, valores ausentes e inconsistências estruturais - Aplique fluxos de trabalho de limpeza de dados estruturados para resolver problemas comuns de formatação e integridade - Explore conceitos modernos de observabilidade de dados para monitorar a integridade dos dados e detectar anomalias automaticamente - Projete métricas básicas de qualidade de dados e regras de validação para manter altos padrões ao longo do tempo Você começará aprendendo definições e terminologia fundamentais antes de passar para técnicas práticas de criação de perfis, fluxos de trabalho de limpeza programática e práticas modernas de monitoramento através de explicações escritas e exercícios estruturados baseados em texto. Este curso foi projetado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e profissionais de negócios que desejam garantir que seus dados sejam confiáveis, sem necessidade de experiência técnica prévia.Comece a construir sua base na qualidade dos dados hoje e transforme conjuntos de dados brutos e confusos em ativos confiável... [-]