Analyse d'Expression Génomique : De l'RNA-seq aux Perspectives Fonctionnelles

Comprendre comment l'expression des gènes évolue est essentiel pour la biologie moderne et la médecine personnalisée. Ce cours offre une voie claire pour toute personne souhaitant entrer dans le domaine de la bioinformatique à travers le prisme de la transcriptomique, en se concentrant sur l'application pratique de l'analyse de l'expression génétique. Vous passerez de concepts biologiques fondamentaux à la réalisation d'analyses d'expression différentielle à grande échelle. En étudiant des explications structurées et des exemples de code, vous apprendrez à transformer des données de séquençage brutes en découvertes biologiques significatives et gagnerez en assurance dans la manipulation de jeux de données génomiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la transcriptomique et de la mesure de l'expression génétique. - Réaliser une analyse d'expression différentielle à l'aide de workflows bioinformatiques standard basés sur R. - Appliquer des techniques modernes de manipulation de données avec tidyverse pour une analyse génomique plus propre. - Interpréter les résultats d'RNA-seq pour identifier les gènes significativement régulés et les voies biologiques. - Explorer l'analyse d'enrichissement fonctionnel pour comprendre le contexte biologique de vos découvertes. - S'entraîner à rédiger des scripts R reproductibles pour le traitement de données génomiques. Le cours commence par la terminologie de base et la biologie du transcriptome avant de passer à la programmation R pratique et à la logique étape par étape du pipeline RNA-seq. Chaque section est conçue pour développer vos compétences grâce à des explications écrites et des exercices basés sur du code. Ce cours est conçu pour les débutants en bioinformatique, les étudiants en sciences de la vie ou les chercheurs sans expérience préalable en analyse d'expression génétique. Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise pour commencer. Commencez votre voyage dans la bioinformatique et commencez à analyser des données génomiques dès aujourd'hui.