Azure Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Veri Analizi

Günümüzün hızlı iş ortamında, veri işleme için saatlerce veya günlerce beklemek artık bir seçenek değil. Kuruluşların, IoT cihazlarından canlı uygulama günlüklerine kadar veriler üretildiği anda analiz etmesi ve bunlar üzerinde harekete geçmesi gerekir. Bu metin tabanlı kurs, Azure Stream Analytics kullanarak gerçek zamanlı veri akışı ve işlemenin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Temel veri alımını anlamaktan, saniyede binlerce olayı işleyen sorgular yazmaya geçiş yapacak ve kritik içgörüleri tam olarak ihtiyaç duyulan yere yönlendirmenizi sağlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Gerçek zamanlı akış işlemenin temel terminolojisini ve mimarisini anlamak. - Event Hubs gibi bulut kaynaklarından akış girdileri yapılandırmak. - Canlı verileri filtrelemek ve toplamak için Stream Analytics Query Language dilinde zamansal sorgular yazmak. - İşlenen çıktıları depolama çözümlerine, veritabanlarına ve gerçek zamanlı görselleştirme araçlarına yönlendirmek. - Akışları ölçeklenebilir bulut depolama ile entegre ederek modern data lakehouse kalıpları uygulamak. - Güvenilir veri teslimatı sağlamak için akış performansını sorun gidermek ve izlemek. Bu kurs, adım adım yazılı kılavuzlara ve SQL benzeri sorgu pratiklerine geçmeden önce temel tanımlar ve mimari temellerle başlar. Açık, yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış kod alıştırmaları aracılığıyla uçtan uca veri hatları oluşturmayı öğreneceksiniz. Bu kurs, daha önce akış deneyimi olmadan gerçek zamanlı veri çözümleri oluşturmak isteyen veri analistleri, geliştiriciler ve bulut yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bulutta anında veri işlemenin gücünün kilidini açmak için bugün okumaya başlayın.