Introduction à la dynamique des fluides numérique (CFD) avec Python

La dynamique des fluides numérique (CFD) est la pierre angulaire de l'ingénierie moderne, nous permettant de simuler le comportement des liquides et des gaz dans des scénarios réels. Ce cours textuel vous guide à travers les principes mathématiques et de programmation fondamentaux derrière les simulations de fluides. Vous passerez de la compréhension des équations physiques de base à la lecture et à l'analyse de code Python clair qui résout des problèmes de flux de fluides. Ce que vous apprendrez : Premièrement, comprendre les équations régissant la dynamique des fluides, y compris les équations de Navier-Stokes. Deuxièmement, appliquer la méthode des volumes finis pour discrétiser les problèmes de diffusion et de convection. Troisièmement, configurer la génération de maillage numérique et définir les conditions aux limites. Quatrièmement, lire du code Python structuré utilisant des pratiques de programmation modernes. Cinquièmement, analyser la stabilité de la simulation et les critères de convergence. Le cours commence par la terminologie essentielle, les concepts de base et la physique fondamentale avant de passer à la discrétisation numérique et aux exemples basés sur le code. Conçu pour les débutants, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en simulation. Commencez à lire dès aujourd'hui pour découvrir les bases de la simulation numérique des fluides.