Phát triển Ứng dụng LLM Tùy chỉnh với RAG và Agents

AI hiện đại không chỉ là trò chuyện; đó là việc xây dựng các hệ thống hiểu dữ liệu cụ thể của bạn và thực hiện các tác vụ phức tạp. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng cho người mới bắt đầu chuyển từ sử dụng AI sang xây dựng với AI. Bạn sẽ học cách bổ sung các mô hình ngôn ngữ bằng kiến thức bên ngoài và tạo ra các tác nhân tự động giải quyết vấn đề. Bằng cách đọc qua các bài học có cấu trúc và thực hành với các đoạn mã, bạn sẽ có được các kỹ năng để phát triển các ứng dụng thông minh từ đầu. * Hiểu kiến trúc cơ bản và thuật ngữ của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn. * Triển khai Retrieval-Augmented Generation (RAG) để neo AI vào các tập dữ liệu cụ thể. * Cấu hình và quản lý cơ sở dữ liệu vector để truy xuất thông tin hiệu suất cao. * Nắm vững các mẫu prompt engineering để hướng dẫn hành vi của mô hình một cách hiệu quả. * Thiết kế các tác nhân AI có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các quy trình nhiều bước. * Áp dụng các khái niệm đa phương thức để xử lý các định dạng dữ liệu đa dạng ngoài văn bản đơn giản. Chương trình học bắt đầu với các định nghĩa thiết yếu và các nguyên tắc AI cốt lõi trước khi chuyển sang cơ chế thực tế của RAG và thiết kế tác nhân. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu có hiểu biết cơ bản về Python muốn tham gia vào lĩnh vực phát triển AI. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về machine learning. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới phát triển AI tùy chỉnh ngay hôm nay.