Engenharia de contexto para agentes de IA com LangGraph

À medida que os agentes de IA se tornam mais autônomos, gerenciar o que eles lembram e como recuperam informações é a chave para a criação de aplicativos confiáveis. Este curso somente de texto orienta você desde os conceitos fundamentais de engenharia de contexto até a construção de fluxos de trabalho de agentes de IA estruturados e com estados. Você entenderá como estruturar prompts, gerenciar a memória de conversação e alimentar os dados certos para seus agentes no momento certo. Entenda a terminologia central da engenharia de contexto, estado agentic e arquiteturas cognitivas. 2. Projete fluxos de trabalho de agentes stateful usando LangGraph para manter o contexto em tarefas de várias etapas. 3. Gerenciar limites de token e retenção de memória usando estratégias de janela e resumo. 5. Estruture prompts do sistema e instruções do agente para garantir o uso previsível da ferramenta e a tomada de decisão. Você começará com as definições essenciais de janelas de contexto e máquinas de estado, depois passará passo a passo pelo projeto de fluxos de memória de agentes complexos.Através de explicações claras e fragmentos de código práticos, você aprenderá a construir pipelines de contexto robustos para aplicativos do mundo real. Este curso é projetado para iniciantes e entusiastas de IA que querem construir agentes mais inteligentes, sem pré-requisitos avançados.Comece a ler hoje para dominar a arte da engenharia de contexto e construir agens de IA mais confiáveis.