Pengembangan Agen AI Praktis: Integrasi PlayMCP dan Spring AI

Ketika perusahaan-perusahaan berlomba-lomba untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan, pengembang backend membutuhkan cara yang dapat diandalkan untuk menghubungkan model bahasa besar dengan sistem perusahaan yang sudah ada. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar pengembangan agen AI menggunakan PlayMCP dan Spring AI. Anda akan berpindah dari panggilan API dasar ke merancang agen otonom yang mampu berinteraksi dengan alat, pencarian konteks, dan pengambilan keputusan terstruktur di dalam ekosistem Spring. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti Model Context Protocol (MCP) dan peranannya dalam aliran kerja agen modern. - Konfigurasi Spring AI untuk terhubung dengan model bahasa besar terkemuka dan mengelola keadaan percakapan. - Bangun alat dan API yang disesuaikan yang dapat ditemukan oleh agen AI dan dieksekusi secara dinamis menggunakan PlayMCP. - Terapkan teknik output terstruktur untuk memastikan jawaban LLM sesuai dengan model data Java yang ketat. - Desain aman agentic workflows yang mencegah eksekusi alat tidak sah dan melindungi data backend sensitif. Anda akan mulai dengan menjelajahi konsep agen dasar dan mengatur lingkungan pengembangan Spring Boot lokal Anda. Dari sana, Anda akan maju melalui tutorial tertulis langkah demi langkah tentang pendaftaran alat, manajemen konteks, dan integrasi agen akhir-ke-akhir. Kursus ini dirancang untuk pengembang backend, insinyur Java, dan penggemar AI yang ingin membangun agen AI siap produksi, tanpa pengalaman AI sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menjembatani kesenjangan antara Java perusahaan dan orkestrasi AI modern.