Rozwój agenta AI z LLM i szybką inżynierią

Autonomiczni agenci sztucznej inteligencji zmieniają sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Wychodząc poza proste chatboty, tworzą systemy, które potrafią planować, rozumować i wykonywać zadania. Zrozumienie, jak tworzyć takich agentów, jest jedną z najcenniejszych umiejętności w nowoczesnym programowaniu. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia dużych modeli językowych (LLM) i inżynierii promptowej, zabierając Cię od podstawowych definicji do zaprojektowania pierwszego funkcjonalnego agenta AI.Dowiesz się, jak strukturyzować monity, zarządzać pamięcią agenta i integrować zewnętrzne źródła danych w celu budowania inteligentnych, zorientowanych na cel systemów. Co się nauczysz: Zrozum podstawową architekturę i możliwości nowoczesnych modeli językowych o dużej skali; Opanuj zaawansowane techniki inżynierii szybkiej, aby kierować zachowaniem agenta i formatowaniem wyjściowym; Wdrażaj ramy planowania i rozumowania, takie jak Chain-of-Thought i ReAct; Skonfiguruj systemy pamięci agenta, aby utrzymać kontekst w złożonych, Zastosuj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć agentów z danymi zewnętrznymi.Zaprojektuj ustrukturyzowane wyjścia, aby niezawodnie zintegrować agentów AI z zewnętrznym API.Zaczynamy od podstawowej terminologii AI i mechaniki LLM, zanim przejdziemy do praktycznego projektu promptu i architektury agenta. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym przewodnikom po kodzie opracujesz głębokie koncepcyjne i praktyczne zrozumienie projektowania autonomicznego agenta.Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, menedżerów produktu i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w świat rozwoju AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie koncepcji programowania.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swojego pierwszego autonomicznego agenta AI od podstaw.