Ana madde: Nöronal ağlar Nöral ağlar, nöronların bir araya gelmesiyle oluşur.

Modern yapay zekayı yönlendiren temel teknolojileri, akademik jargonun içinde kaybolmadan anlamak ister misiniz? Bu kurs, yapay zekâ uzmanı gibi düşünmeye başlayabilmeniz için makine öğrenimi, sinirsel ağlar ve bilgisayar görüşünün temel kavramlarını inceler. Tamamen yeni başlayandan, makinelerin nasıl öğrendiğini, derin sinir ağlarının nasıl yapılandırıldığını ve bilgisayarların görsel verileri nasıl işlediğini anlayan birine geçiş yapacaksınız. Yapılı açıklamaları okuyarak ve kavramsal kod örneklerini yürüyerek, modern yapay zeka çalışma akışlarının güçlü bir zihinsel modelini inşa edeceksiniz. Öğreneceğiniz şey: 1. Denetimli, denetimsiz ve derin öğrenme paradigmaları arasındaki temel farkları anlayacaksınız. 2. Yapay Sinir Ağlarının temel mekaniklerini, etkinleştirme fonksiyonları ve geri yayılma da dahil olmak üzere açıklayın. 3. Konvülsif Sinir Ağı (CNN) görüntü verilerindeki desen ve özellikleri nasıl tespit ettiğini analiz edin. 4. Makine öğrenme modellerini etkili bir şekilde eğitmek için veri kümesi yapılarını hazırlayın ve temizleyin. 5. 6. Temel modeller ve temel transfer öğrenme ilkeleri de dahil olmak üzere modern yapay zeka trendlerini keşfedin. Kurs temel makine öğrenme terminolojisi ve temel matematiksel kavramlarla başlar. Buradan, nöral ağ mimarileri, CNN'lerle görüntü işleme ve pratik değerlendirme stratejileri yoluyla adım adım ilerleyeceksiniz.Bu kurs, önceden programlama deneyimi gerektirmeyen yapay zeka dünyasına hızlı ve net bir yol arayan mutlak yeni başlayanlar, umut vadeden veri profesyonelleri ve meraklı öğrenciler için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi temellerine doğru yolculuğunuza bugün başlayın.