Einführung in Computer Vision mit Deep Learning

Computer Vision ist die Kerntechnologie hinter selbstfahrenden Autos, Gesichtserkennung und automatisierter medizinischer Diagnose.Wenn Sie verstehen möchten, wie Computer visuelle Daten interpretieren und analysieren, ist die Beherrschung von Deep Learning der erste wichtige Schritt. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen von Computer Vision und Deep Learning und führt vom Verständnis der grundlegenden Bilddarstellung zum Aufbau und zur Auswertung eigener neuronaler Netze für visuelle Aufgaben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der digitalen Bilddarstellung und -verarbeitung - Erstellen Sie konvolutionale neuronale Netze (CNNs), um Bilder zu klassifizieren - Wenden Sie Transfer-Learning mit vortrainierten modernen Architekturen an, um komplexe Aufgaben zu lösen - Implementieren Sie grundlegende Objekterkennungs- und Bildsegmentierungsstrategien - Bewerten Sie die Modellleistung mit Standard-Computer Vision-Metriken - Üben Sie Trainingsmodelle mit modernen Python-Deep-Learning-Bibliotheken Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten in der Bildverarbeitung und neuronalen Netzen, bevor Sie in praktische Modellarchitekturen und Auswertungstechniken einsteigen.Sie lernen durch klare Erklärungen, konzeptionelle Aufschlüsselungen und Schritt-für-Schritt-Code-Walkthroughs. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich noch nicht mit künstlicher Intelligenz und Computer Vision beschäftigen. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Deep Learning erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Python ist hilfreich.