Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP
Learn the fundamentals of deep learning, build autonomous AI agents, and implement the Model Context Protocol to connect models with external tools and data sources.
Về khóa học này
Generative AI is shifting from passive chat interfaces to active, autonomous AI agents that can interact with external tools and solve complex problems. Understanding how to transition from basic deep learning concepts to building these intelligent, tool-using agents is the key to staying ahead in modern software development. This text-based course guides you through the entire journey of modern AI implementation, starting with the core mathematical and conceptual foundations of neural networks and progressing to generative architectures.
You will learn how to build and connect autonomous AI agents using the Model Context Protocol (MCP), enabling them to read and write data from secure environments. Through clear, written explanations and step-by-step code snippets, you will gain a practical understanding of how modern agentic systems function.
What you'll learn:
- Understand the foundational concepts of deep learning, neural networks, and training pipelines
- Explore the architecture of modern Generative AI models and large language models
- Design and build autonomous AI agents capable of planning, reasoning, and executing tasks
- Implement the Model Context Protocol (MCP) to safely connect AI models to external databases and APIs
- Apply prompt engineering and basic retrieval-augmented generation (RAG) to improve agent accuracy
- Practice designing agentic workflows for real-world automation scenarios through written exercises
The curriculum begins with essential terminology and the mechanics of machine learning, ensuring you have a solid foundation before moving forward. From there, you will transition to practical generative AI concepts, learning how to configure, orchestrate, and deploy tool-using AI agents step-by-step.
This course is designed for software developers, tech enthusiasts, and beginners looking to transition into modern AI development. No prior experience with deep learning or AI engineering is required, though a basic familiarity with general programming concepts is helpful.
Start reading today and learn how to build the next generation of autonomous AI systems.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
1 giờ 29 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
Khám phá cách sử dụng Claude và các hệ thống đa tác nhân để tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày lặp đi lặp lại và tăng cường năng suất cá nhân của bạn thông qua các quy trình làm việc dựa trên văn bản.
$4.99$9.99
Xây dựng phần mềm chức năng bằng cách thành thạo kỹ thuật prompt engineering và lập trình dựa trên ý định cấp cao với Codex để tăng năng suất kinh doanh hiện đại.
$4.99$9.99
Nắm vững các khái niệm lập trình cơ bản và tăng tốc quy trình lập trình của bạn bằng cách tận dụng các trợ lý AI hiện đại để viết, gỡ lỗi và kiểm thử mã nguồn sạch.
$4.99$9.99
Học cách lập trình các nhân vật game tự động và hệ thống ra quyết định thông minh trong Unreal Engine bằng C# và các mẫu thiết kế AI hiện đại.
$4.99$9.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất