Vision Language Model Fine-tuning ile Multimodal Chatbots Yapma

Modern yapay zeka artık metinle sınırlı değildir; görsel verileri nasıl birleştireceğinizi anlamak gerçekten akıllı uygulamalar oluşturmanın bir sonraki adımıdır.Bu kurs Vision Language Models (VLMs) temelleri boyunca net bir yol sağlayarak, bu modelleri nasıl ayarlayacağınızı ve RunPod gibi ölçeklenebilir bulut ortamlarını kullanarak bunları nasıl dağıtacağınızı öğretiyor. Görüntü-metin hizalamasının arkasındaki temel terminoloji ve kavramları öğrenerek başlayacak ve pratik uygulamaya geçeceksiniz.Bu dersin sonunda, daha etkileşimli yapay zeka sistemleri oluşturmak için bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme arasındaki boşluğu nasıl dolduracağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Görüntü dönüştürücülerinin çekirdek mimarisini ve çoklu mod işlemlerini anlamak - Verimli model eğitimi ve ince ayar için bulut tabanlı GPU ortamlarını yapılandır - Önceden eğitilmiş modelleri belirli görsel görevlere uyarlamak için ince ayar teknikleri uygulayın - Chatbot yeteneklerini ve araç entegrasyonunu artırmak için Model Kontekst Protokolü (MCP) uygulayın - Yapısal yazılı egzersizler yoluyla metin ve resim yanıt sistemi oluşturmayı pratik edin - Çoklu etkileşimler için özel olarak tasarlanmış çağdaş hızlı mühendislik stratejilerini öğrenin Kurs temel tanımlamalar ve modellerin görsel simgeleri metinle birlikte nasıl işlediğine dair mekaniklerle başlar, ardından da adım adım yazılı kılavuzlarla ince ayar çalışma akışları ve dağıtım stratejileri izlenir. Bu kurs, çoklu mod modelleri veya ince ayarlar konusunda önceden tecrübe gerektirmeyen yapay zeka geliştirmesiyle ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Kendi çoklu modlu yapay zeka uygulamalarınızı bugünden inşa etmeye başlayın.