بناء وكيل ذكاء اصطناعي لعلم التنجيم Saju باستخدام n8n و Python

يلتقي علم التنجيم التقليدي والذكاء الاصطناعي الحديث في هذا الدليل العملي لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. تعلم كيفية ترجمة القواعد المعقدة لـ Saju (أركان القدر الأربعة) إلى سير عمل رقمي مؤتمت. ستنتقل من مبتدئ إلى مطور قادر على تنسيق وكلاء ذكاء اصطناعي كاملين. من خلال الجمع بين منشئ سير العمل المرئي لـ n8n ومعالجة البيانات القوية لـ Python، ستنشئ نظامًا وظيفيًا بالكامل يحسب ويفسر ويقدم رؤى فلكية شخصية. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لعلم التنجيم Saju وكيفية هيكلة هذه البيانات التقليدية برمجيًا. - بناء سير عمل مؤتمت في n8n للتعامل مع مدخلات المستخدم وطلبات API وتنسيق النظام. - كتابة نصوص Python نظيفة باستخدام تلميحات النوع الحديثة لحساب أعمدة Saju بناءً على تواريخ وأوقات الميلاد. - تطبيق تقنيات هندسة المطالبات الأساسية لتوجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في إنشاء تفسيرات فلكية دقيقة. - تكوين مخرجات JSON منظمة لتمرير البيانات بسلاسة بين الواجهة الخلفية لـ Python و LLMs وسير عمل n8n. - نشر وكيل ذكاء اصطناعي محلي أو قائم على السحابة يتفاعل مع المستخدمين في الوقت الفعلي. تبدأ الرحلة بالمصطلحات الأساسية لـ Saju وأساسيات أتمتة سير العمل. من هناك، ستتقدم من خلال كتابة خوارزميات الحساب في Python، وربط واجهات برمجة التطبيقات (APIs) في n8n، وصقل المخرجات الحوارية للذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية وأتمتة سير العمل وتطوير الواجهة الخلفية. لا يلزم وجود خبرة سابقة في Saju أو برمجة متقدمة. ابدأ في بناء وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص الخاص بك اليوم.