Introdução ao desenvolvimento de agentes de IA com Python

A demanda por sistemas de IA autônomos está crescendo rapidamente, mas construí-los requer ir além de simples prompts estáticos.Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais de projetar agentes de software que podem raciocinar, planejar e executar tarefas de forma independente. Ao ler este curso baseado em texto, você fará a transição de um desenvolvedor tradicional para um arquiteto de agentes de IA.Você entenderá como estruturar fluxos de trabalho de agente, conectá-los a ferramentas externas e gerenciar o estado usando Python e kits de desenvolvimento de agência moderna (ADKs). O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental dos agentes de IA, incluindo planejamento, memória e loops de execução. - Escreva código Python limpo para inicializar, configurar e executar agentes autônomos. - Implemente a chamada de função e o uso de ferramentas para permitir que os agentes interajam com bancos de dados e APIs externos. - Aplique técnicas de engenharia rápida e saída estruturada para orientar a tomada de decisão do agente. - Explore estruturas e SDKs de desenvolvimento de agentes modernos para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes. - Pratique a depuração e a avaliação do comportamento do agente para garantir uma execução confiável e segura. O curso começa com a terminologia básica e a história dos agentes autônomos antes de passar para explicações práticas de código.Você estudará exemplos de texto estruturado e padrões arquitetônicos que mostram como os agentes pensam, agem e colaboram. Este curso é projetado para desenvolvedores iniciantes de Python, engenheiros de software e entusiastas da tecnologia que desejam entrar no campo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial, embora o conhecimento básico de Python seja útil. Comece a ler hoje para construir seu primeiro agente de IA autônomo do zero.