Predicción de Supervivencia en el Titanic: Crea una App Web de IA con PyTorch y Next.js

¿Alguna vez te has preguntado cómo sacar un modelo de machine learning de un entorno de desarrollo y convertirlo en una aplicación web real e interactiva? Este curso basado en texto te guía a través de todo el proceso de construcción de un modelo de deep learning y su despliegue como un servicio web funcional. Aprenderás los fundamentos de las redes neuronales usando PyTorch, entrenarás un modelo con el clásico dataset del Titanic y lo conectarás a un frontend moderno de Next.js, obteniendo experiencia práctica tanto en la lógica de IA del backend como en el desarrollo web del frontend. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del deep learning, arquitecturas de redes neuronales y técnicas de preprocesamiento de datos. - Entrenar un modelo de clasificación binaria usando PyTorch para predecir la probabilidad de supervivencia basándose en los datos de los pasajeros. - Aplicar prácticas de codificación limpias en Python, incluyendo type hints modernos, para estructurar tu código de machine learning. - Construir una interfaz web responsiva usando Next.js para recopilar entradas del usuario y mostrar predicciones. - Conectar tu modelo PyTorch a una ruta API de Next.js para manejar solicitudes de inferencia en tiempo real. - Practicar la evaluación del rendimiento de tu modelo usando métricas de validación estándar. El curso comienza con terminología esencial y conceptos clave en deep learning y desarrollo web, guiándote paso a paso desde la preparación de datos hasta la integración final de la aplicación. Trabajarás a través de explicaciones escritas, fragmentos de código estructurados y ejercicios prácticos diseñados para reforzar tu aprendizaje. Este curso está diseñado para principiantes interesados en IA y desarrollo web; no se requiere experiencia previa con PyTorch o Next.js. Empieza a leer hoy mismo para cerrar la brecha entre la ciencia de datos y el desarrollo web.