1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. मूल्यांकन 4. निदान

आज की डेटा-चालित दुनिया में, कच्चे संख्याओं को अर्थपूर्ण व्यापारिक निर्णयों में अनुवाद करने की क्षमता हर उद्योग में सबसे अधिक मांग वाले कौशलों में से एक है। आप शून्य तकनीकी पृष्ठभूमि से डेटा कैसे एकत्र करें, साफ करें, विश्लेषण करें और प्रस्तुत करें, इसकी आत्मविश्वास से समझने के लिए संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - मूल डेटा विश्लेषण अवधारणाओं, शब्दावली और विशिष्ट परियोजना जीवन चक्र को समझें। - रिलेशनशिप डाटाबेस से डेटा निकालने, फ़िल्टर करने और एकत्रित करने के लिए साफ एसक्यूएल क्वेरी लिखें. - विश्लेषण के लिए डेटा सेट को साफ करने, हेरफेर करने और तैयार करने के लिए पायथन और आधुनिक डेटा फ्रेम लाइब्रेरी का उपयोग करें। - स्पष्ट, प्रभावी डेटा दृश्यों का निर्माण करना जो हितधारकों को अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करते हैं। -अदृश्य प्रवृत्तियों का पता लगाने के लिए व्यापारिक मापों का विश्लेषण करें और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण करें। - जटिल डेटा चुनौतियों के लिए तार्किक दृष्टिकोण के लिए संरचनात्मक समस्या-समाधान ढांचे का अभ्यास करें। पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और बुनियादी परिभाषाओं से शुरू होता है, उसके बाद आपको डेटाबेस अवधारणाओं, पायथन डाटा संरचनाओं और दृश्यात्मक तकनीकों के माध्यम से कदम-दर-कदम मार्गदर्शन किया जाएगा। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटा विश्लेषण अनुभव नहीं है जो क्षेत्र की मजबूत बुनियादी समझ का निर्माण करना चाहते हैं। आज के समय में, आप अपने कंप्यूटर पर अपने पसंदीदा खेलों को खेलने के लिए एक डाउनलोड करने योग्य एपीके डाउनलोड कर सकते हैं।