1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. मूल्यांकन

एसक्यूएल, एक्सेल और पायथन का उपयोग करके कच्चे संख्याओं को कार्यात्मक व्यवसाय अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए आवश्यक डेटा विश्लेषण तकनीकों को मास्टर करें।

4.9 (2,891) ⏱ 33 मिनट 📚 11 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

हर आधुनिक कारोबार बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है, लेकिन इस जानकारी का कोई अर्थ नहीं निकलता है। आप एक पूर्ण शुरुआती से एक आत्मविश्वासी डेटा एक्सप्लोरर में परिवर्तन करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - कोर डेटा विश्लेषण शब्दावली, मीटरिक्स और डेटा परियोजना के जीवन चक्र को समझें - एक्सेल और आधुनिक एसक्यूएल क्वेरी का उपयोग कर डाटासेट को कुशलता से साफ करें और व्यवस्थित करें - डाटा में हेरफेर करने के लिए पायथन तथा आधुनिक पांडा लाइब्रेरी कन्वेंशन लागू करें -प्रमुख व्‍यापारिक निष्‍कर्षों को संप्रेषित करने के लिए स्पष्ट, प्रभावी डेटा विजुअलाइजेशन तैयार करना - बेसिक जनरेटिव एआई प्रोम्ट्स का उपयोग कर साफ डेटाबेस क्वेरी लिखें और त्रुटियों को ठीक करें -विश्‍लेषणात्मक सांख्यिकीय रुझानों का उपयोग विश्वसनीय, डेटा-आधारित व्‍यापार सिफारिशों के लिए करना। SQL, स्प्रेडशीट सूत्रों और पायथन में व्यावहारिक लिखित अभ्यासों में प्रगति करने से पहले यात्रा आवश्यक शब्दावली और डेटा अवधारणाओं के साथ शुरू होती है। आप स्पष्ट, चरण-दर-चरण व्याख्याओं को पढ़ेंगे और व्यावहारिक विश्लेषणात्मक सोच का निर्माण करने के लिए वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का विश्लेषण करेंगे। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत गणितीय पृष्ठभूमि नहीं है, जो डेटा विश्लेषण में अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं। आज के समय में यंत्रों की सहायता से यंत्रों की शक्ति का उपयोग किया जाता है और आधुनिक यंत्रों की शक्ति का उपयोग किया जाता है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    33 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (4)

Benjamín Torres UY
★ 4 · 2026-04-23T11:31:23+00:00

ठोस सामग्री और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई। मैंने वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को दिखाया, उसकी सराहना की। कुछ और अभ्यास के अवसर मिल सकते थे।

Benjamín Sánchez AR
★ 5 · 2025-12-02T11:23:23+00:00

यह एक बेहतरीन सीखने का अनुभव था। मैंने बहुत सारे उपयोगी कौशल सीखे जिन्हें मैं तुरंत लागू कर सकता/सकती हूँ। कंटेंट डिलीवरी टॉप-नॉच थी।

Lucía Vargas CL
★ 4 · 2025-10-28T07:41:23+00:00

इस कोर्स ने वही दिया जिसकी मुझे ज़रूरत थी। स्पष्टीकरण संक्षिप्त और सटीक थे। बहुत बढ़िया!

Edward King AU
★ 4 · 2025-08-08T14:42:23+00:00

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 2. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 3. विज्ञान और प्रौद्योगिकी

डेटा विज्ञान की दुनिया में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए डेटा विश्लेषण, आधुनिक पायथन लाइब्रेरी और एसक्यूएल क्वेरी की बुनियादी अवधारणाओं को सीखें।
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5. वाणिज्यिक परिवर्तनों के लिए निरीक्षण।

डेटा के उच्च मांग वाले क्षेत्र में संक्रमण, संरचनात्मक विश्लेषणात्मक सोच का उपयोग करके व्यवसाय डेटा सेट का विश्लेषण, सफाई और व्याख्या करने के लिए सीखना।
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2. सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में: सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में:

SQL और पायथन का उपयोग करके डेटा को साफ करने, विश्लेषण करने और दृश्य बनाने के लिए सीखें, एक जूनियर विश्लेषक के रूप में डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक बुनियादी कौशल का निर्माण करें।
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5. निरीक्षण :- निरीक्षण से प्राप्त सूचनाओं का विश्लेषण करना।

SQL, पायथन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यक अवधारणाओं को जानकार निर्णय लेने और आधुनिक डेटा विश्लेषण में मजबूत नींव बनाने के लिए मास्टर करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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