Rによる時系列予測：実践的なステップバイステップガイド
Rのモダンなtidyvertsエコシステムを使用して、過去のデータを分析、モデル化、予測し、データ駆動型の意思決定を行う方法を学びます。
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
組織は将来のトレンド、需要、行動を予測するために過去のデータに依存しています。時系列予測をマスターすることで、順序データを実用的なビジネスの洞察に変えることができます。このコースでは、時系列の基本概念から、モダンなRパッケージを使用した予測モデルの構築と評価までをガイドします。わかりやすい文章による説明と構造化されたコード例のみを通じて、データの準備、パターンの特定、予測モデルの適用を学びます。 学べること： 1. トレンド、季節性、ノイズなどのコアな時系列コンポーネントを理解する。 2. tsibbleなどのモダンなRパッケージを使用して時間データをクレンジングおよび構造化する。 3. ARIMAや指数平滑法を含む予測手法を適用する。 4. 最新の精度指標と交差検証を使用してモデルのパフォーマンスを評価する。 5. 将来の予測を生成し、不確実性区間を伝える。 基本的な用語とデータ準備の技術から始め、探索的分析、モデリング戦略、モデルの検証へと進みます。このコースは、Rの基本的な知識はあるものの、予測の経験がない初心者、データアナリスト、研究者向けに設計されています。今すぐRを使って将来のトレンドの予測を始めましょう。
得られるもの
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修了証
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
3時間の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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