OpenShift Virtualization: distribuzione e gestione di macchine virtuali โ€” LearnFlat
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OpenShift Virtualization: distribuzione e gestione di macchine virtuali

Scopri come eseguire, configurare e gestire le macchine virtuali tradizionali insieme ai moderni container sui cluster OpenShift Container Platform.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Le organizzazioni stanno modernizzando rapidamente la propria infrastruttura, ma la riscrittura completa delle macchine virtuali legacy in container non รจ sempre pratica.L'integrazione delle macchina virtuali direttamente in una piattaforma di orchestrazione dei container consente di gestire tutti i carichi di lavoro utilizzando un unico flusso di lavoro unificato. Questo corso basato su testo fornisce una base concettuale chiara e una guida pratica per gli amministratori di sistema e gli sviluppatori che cercano di colmare il divario tra la virtualizzazione tradizionale e le moderne piattaforme container. Inizierai con i concetti fondamentali della convergenza di containerizzazione e virtualizzazione, comprendendo come OpenShift Virtualization sfrutta le risorse personalizzate di Kubernetes per eseguire macchine virtuali. Da qui, passerai all'importazione di macchine virtuali esistenti, alla configurazione dello storage persistente, alla creazione della connettivitร  di rete e alla gestione del ciclo di vita dei carichi di lavoro virtualizzati. Inoltre, esplorerai le moderne pratiche DevOps, inclusi i principi dell'infrastruttura come codice e la configurazione dichiarativa di base per i tuoi ambienti virtuali. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di OpenShift Virtualization e come si integra con Kubernetes - Distribuire, avviare, arrestare e gestire macchine virtuali insieme a carichi di lavoro container standard - Configurare l'archiviazione persistente, le classi di archiviazione e il provisioning dinamico per i dischi delle macchine virtuali - Stabilire una rete robusta per le macchine virtuali utilizzando reti Pod e interfacce bridged - Importa e migra le immagini delle macchine virtuali esistenti nel tuo ambiente cluster - Applicare moderne pratiche di configurazione dichiarativa per automatizzare i modelli e le distribuzioni delle macchine virtuali Questo corso รจ progettato per amministratori di sistema, integratori di sistemi e ingegneri dell'infrastruttura che desiderano gestire macchine virtuali all'interno di una piattaforma container unificata. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con OpenShift Virtualization, anche se una conoscenza di base dell'amministrazione di Linux e dei concetti generali dei container ti aiuterร  a ottenere il massimo dal materiale.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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