Veri Temizleme ve Şekillendirme için Tableau Prep'e Başlarken — LearnFlat
⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

Veri Temizleme ve Şekillendirme için Tableau Prep'e Başlarken

Hızlı ve güvenilir analiz için hazırlamak amacıyla Tableau Prep kullanarak karmaşık verileri nasıl temizleyeceğinizi, birleştireceğinizi ve yeniden yapılandıracağınızı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Ham veriler analize nadiren hazırdır ve genellikle gerçek içgörüler elde etmeden önce saatlerce süren sıkıcı manuel temizlik gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, veri hazırlamanın temel kavramları konusunda size rehberlik ederek, Tableau Prep kullanarak karmaşık veri kümelerini temiz, analize hazır formatlara dönüştürmenize yardımcı olur. Yapılandırılmış açıklamaları inceleyerek ve adım adım yazılı senaryolarla pratik yaparak, manuel veri temizliğinden verimli, otomatikleştirilmiş veri hazırlama akışları tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Verilerinizin görselleştirme için doğru, tutarlı ve düzgün bir şekilde yapılandırılmış olmasını sağlayarak, gerçek dünya veri zorluklarının üstesinden gelme güvenini kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: 1. Temel veri hazırlama terminolojisini ve temel veri şekillendirme kavramlarını anlayın. 2. Boş değerleri (null values), kopyaları (duplicates) ve aykırı değerleri (outliers) belirleyerek karmaşık verileri temizleyin ve profilleyin. 3. Birleşik veri kümeleri oluşturmak için birden çok veri kaynağını birleştirin (join) ve birleştirin (union). 4. Tutarsız verileri standartlaştırmak için hesaplanmış alanlar (calculated fields) ve düzenli ifadeler (regular expressions) uygulayın. 5. Optimum görselleştirme için yeniden yapılandırmak amacıyla veri kümelerini gruplayın (group) ve özetleyin (pivot). 6. Tekrarlayan temizleme görevlerinde zaman kazanmak için otomatikleştirilmiş veri akışlarını yapılandırın. Kurs, verilerinizi temizleme, birleştirme ve yeniden şekillendirmeye yönelik uygulamalı tekniklere geçmeden önce temel tanımlar ve veri kalitesi ilkeleriyle başlar. Hazırladığınız veri kümelerini analiz araçlarınızla sorunsuz entegrasyon için nasıl dışa aktaracağınızı ve otomatikleştireceğinizi öğrenerek kursu tamamlayacaksınız. Bu kurs, veri hazırlama iş akışlarını herhangi bir ön programlama deneyimi olmadan kolaylaştırmak isteyen mutlak yeni başlayanlar, veri analistleri ve iş profesyonelleri için tasarlanmıştır. Veri hazırlığınızı basitleştirmek ve daha hızlı içgörülere ulaşmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim