تطبيقات الويب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: بناء نموذج للتنبؤ بالنجاة في حادثة Titanic باستخدام PyTorch و Next.js

هل تساءلت يوماً عن كيفية سد الفجوة بين نماذج تعلم الآلة وتطبيقات الويب الواقعية؟ من خلال الجمع بين قوة PyTorch وقدرات الويب الحديثة في Next.js، يمكنك تقديم الذكاء الاصطناعي التنبئي مباشرة للمستخدمين. ترشدك هذه الدورة النصية خلال بناء خدمة ويب تفاعلية كاملة تستخدم مجموعة بيانات Titanic الكلاسيكية للتنبؤ باحتمالية النجاة بناءً على بيانات ركاب مخصصة. في هذه الدورة، ستتعلم: - فهم أساسيات التصنيف الثنائي وبنية الشبكات العصبية في PyTorch. - إعداد ومعالجة البيانات الجدولية باستخدام خطوط أنابيب بيانات حديثة. - تدريب وتقييم نموذج تعلم عميق للتنبؤ باحتمالات النجاة. - بناء واجهة ويب تفاعلية باستخدام Next.js ومكونات React الحديثة. - إنشاء مسارات API آمنة لربط نموذج PyTorch الخاص بك بواجهة الويب الأمامية. - تطبيق أفضل الممارسات لنشر وتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن على الويب. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية لتعلم الآلة وتكامل الويب، وتوجهك خطوة بخطوة خلال إعداد البيانات، وتدريب النموذج، وتطوير الـ API. ستعمل من خلال شروحات مكتوبة واضحة، ومقتطفات برمجية، وتمارين منظمة لبناء تطبيق الذكاء الاصطناعي المتكامل الخاص بك. تم تصميم هذه الدورة لمهندسي الذكاء الاصطناعي الطموحين، ومطوري الويب، والمبتدئين المهتمين بالجمع بين تعلم الآلة وتقنيات الويب. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم العميق، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Python و JavaScript مفيد. ابدأ في بناء أول خدمة ويب تفاعلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي اليوم.