Accelerazione dei Carichi di Lavoro AI con il Controllo della Congestione DOCA โ€” LearnFlat
โฑ 2 h 42 min ๐Ÿ“š 27 lezioni

Accelerazione dei Carichi di Lavoro AI con il Controllo della Congestione DOCA

Scopri come ottimizzare le prestazioni di rete RDMA e creare algoritmi di controllo della congestione personalizzati utilizzando il DOCA PCC SDK per potenziare i carichi di lavoro AI.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

I moderni carichi di lavoro AI richiedono un throughput di dati massiccio e una latenza ultra-bassa, rendendo essenziale una gestione efficiente del traffico di rete. Quando si verifica la congestione della rete, le attivitร  di training e inferenza dell'AI rallentano in modo significativo. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali di Remote Direct Memory Access (RDMA) e ti insegna come prevenire programmaticamente i colli di bottiglia della rete. Passerai dalla comprensione della gestione di base del traffico alla scrittura di algoritmi di controllo della congestione personalizzati che mantengono la tua infrastruttura in esecuzione al massimo delle prestazioni. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali di RDMA, RoCE e congestione di rete nel calcolo ad alte prestazioni. - Esplorare l'architettura di DOCA e come si interfaccia con l'hardware di rete. - Configurare il DOCA PCC (Programmable Congestion Control) SDK per lo sviluppo di algoritmi personalizzati. - Progettare e implementare algoritmi proattivi di controllo della congestione per ottimizzare il flusso di dati. - Analizzare i dati di telemetria di rete per identificare e mitigare i colli di bottiglia in tempo reale. - Applicare le migliori pratiche moderne per testare e convalidare gli algoritmi di rete sotto carichi di lavoro AI simulati. Questo corso inizia con una completa introduzione alla terminologia di rete ad alta velocitร , ai concetti di offload hardware e ai fondamenti della congestione. Da lรฌ, progredirai attraverso guide scritte passo passo che ti mostrano come scrivere, compilare e distribuire i tuoi algoritmi personalizzati direttamente sulla scheda di interfaccia di rete. Questo corso รจ progettato per ingegneri di rete, amministratori di sistema e sviluppatori di infrastrutture che sono nuovi a DOCA e desiderano ottimizzare gli ambienti di calcolo ad alte prestazioni. Non รจ richiesta alcuna esperienza pregressa con la programmazione hardware, sebbene una conoscenza di base della programmazione in C e dei concetti di networking sia utile. Inizia a leggere oggi per sbloccare il pieno potenziale del tuo fabric di rete ad alte prestazioni.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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