AWS Data Engineering : Construire et orchestrer des pipelines de données modernes

Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations s'appuient sur des pipelines de données robustes pour transformer des informations brutes en informations exploitables. La construction de ces systèmes nécessite une solide compréhension de l'infrastructure cloud, de la modélisation des données et de l'automatisation des flux de travail. Ce cours vous guide tout au long du processus de conception et de déploiement de plateformes de données prêtes pour la production sur AWS. Vous passerez de la compréhension des paradigmes de bases de données fondamentaux à la construction d'architectures lakehouse modernes et à l'automatisation des flux de travail, en acquérant les compétences pratiques nécessaires pour travailler en tant qu'ingénieur de données cloud. Ce que vous apprendrez : - Modéliser efficacement les données dans des bases de données relationnelles, de documents et de graphes, y compris PostgreSQL, MongoDB et Neo4j - Construire des entrepôts de données cloud en utilisant Redshift, en concevant des schémas dimensionnels optimisés et des pipelines ETL robustes - Implémenter des architectures lakehouse modernes avec S3, Glue, Iceberg et Athena en utilisant Apache Spark pour traiter les couches de données - Orchestrer et planifier des flux de données complexes en utilisant Apache Airflow et MWAA - Appliquer des techniques modernes de validation de la qualité des données et des concepts de base d'Infrastructure as Code pour assurer la fiabilité des pipelines Le cours commence par les concepts fondamentaux des bases de données et les stratégies de modélisation des données avant de passer à l'entreposage cloud, aux architectures lakehouse et à l'orchestration automatisée. Grâce à des explications écrites claires, des décompositions architecturales et des extraits de code structurés, vous apprendrez à concevoir des systèmes de données de bout en bout. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs de données, développeurs de logiciels et analystes de données qui souhaitent se reconvertir dans l'ingénierie de données cloud. Aucune expérience préalable d'AWS ou d'ingénierie de données n'est requise, bien qu'une compréhension de base de SQL et de Python soit utile. Commencez à construire votre fondation d'ingénierie de données cloud dès aujourd'hui.