Analyse d'affaires avec Tableau, SQL et Excel

Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité de traduire des chiffres bruts en décisions stratégiques est l'une des compétences professionnelles les plus demandées. Les organisations de tous les secteurs ont besoin de professionnels capables d'interroger des bases de données, d'organiser des feuilles de calcul et de présenter des conclusions claires aux parties prenantes. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'analyse d'affaires, en vous apprenant à combiner la puissance analytique d'Excel, SQL et Tableau. Vous passerez de la compréhension de la terminologie de base des données à l'écriture de requêtes structurées et à la conception de tableaux de bord interactifs qui communiquent des histoires claires et logiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale de l'analyse d'affaires, les types de données et les métriques clés. - Organiser et analyser des ensembles de données à l'aide des formules et fonctions analytiques essentielles d'Excel. - Écrire des requêtes SQL claires pour extraire, filtrer et agréger des données de bases de données relationnelles. - Concevoir des tableaux de bord Tableau interactifs qui mettent en évidence les indicateurs de performance clés et les tendances. - Appliquer des principes modernes de modélisation de données pour structurer vos données en vue d'un reporting plus clair et plus efficace. - Traduire les conclusions techniques des données en recommandations commerciales claires. Vous commencerez par maîtriser les concepts de données fondamentaux et les techniques de tableur avant de passer à l'interrogation de bases de données relationnelles avec SQL. Enfin, vous apprendrez à connecter vos données à Tableau, en appliquant les meilleures pratiques de conception modernes pour créer des rapports visuels clairs et interactifs. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants, ne nécessitant aucune expérience préalable en programmation, en mathématiques ou en analyse. Commencez à lire dès aujourd'hui pour acquérir les compétences pratiques en matière de données nécessaires pour faire progresser votre carrière.