Artificial Intelligence Foundations: Logic, Search, and Modern Agents (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp, nhưng để làm chủ nó, cần phải hiểu các thuật toán cốt lõi làm nên những công nghệ này. Bạn sẽ tiến triển từ việc đọc về các định nghĩa cơ bản để hiểu cách các nhân viên thông minh ra quyết định, giải quyết các vấn đề tìm kiếm và tối ưu hóa kết quả trong môi trường không thể đoán trước. Bằng cách khám phá cả hai thuật toán khoa học máy tính cổ điển và các mô hình agentic hiện đại, bạn sẽ có được sự rõ ràng về khái niệm cần thiết để phân tích và thiết kế các hệ thống thông minh. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cơ bản của trí tuệ nhân tạo, hệ thống logic, và biểu diễn kiến thức. - Apply classical search algorithms and optimization techniques to solve complex pathfinding and planning problems. - Thiết kế các tác nhân tự động có khả năng suy luận, ra quyết định và thích nghi với môi trường năng động. - Tìm hiểu các quy trình hiện đại, bao gồm các mô hình tạo ra tăng cường và lập luận dựa trên prompt. - Phân tích cách thức các thuật toán chơi game và tìm kiếm đối lập được sử dụng trong ra quyết định chiến lược. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lịch sử của AI biểu tượng, trước khi chuyển sang tìm kiếm heuristics, lập trình logic, và kiến trúc đại lý hiện đại. Bạn sẽ học hoàn toàn thông qua các giải thích rõ ràng, phân tích khái niệm có cấu trúc, và các đoạn mã thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và người đam mê công nghệ tìm kiếm một sự giới thiệu nghiêm ngặt, dựa trên văn bản cho các khái niệm AI mà không cần toán học tiên tiến hoặc kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới trí tuệ nhân tạo và học cách nghĩ như một kỹ sư AI hôm nay.