AWS Makine Öğrenimi Mühendisliği: SageMaker ve MLOps İş Akışları

Yerel makinenizdeki bir makine öğrenimi modelini eğitmekten güvenilir, ölçeklenebilir bir bulut ortamında dağıtmaya geçiş korkutucu bir atılım olabilir.Bu kurs, AWS'de bulut tabanlı makine eğitimi mühendisliğine sizi tanıtarak bu boşluğu doldurur. Eğitimli modelleri nasıl alacağınızı, onları üretim son noktalarına nasıl yerleştireceğinizi ve tüm yaşam döngüsünü nasıl otomatikleştireceğinizi öğreneceksiniz.Kilit bulut kavramları ve MLOps en iyi uygulamalarını anlayarak, veri bilimcisinden veya geliştiricisinden üretim seviyesi sistemlerini yönetebilen bir bulut makine öğrenimi pratisyenine geçiş yapabilirsiniz. Ne öğreneceksin: - Temel bulut makine öğrenimi kavramları ve çekirdek AWS hizmetlerini anlayın. - AWS SageMaker kullanarak ölçeklenebilir son noktalara makine öğrenme modelleri dağıtın. - AWS Step Functions ve Lambda kullanarak makine öğrenimi çalışma akışları ve boru hatlarını otomatikleştirin. - Temel konteynerizasyon ve model izleme de dahil olmak üzere modern MLOps uygulamalarını uygulamak. - Gerçek zamanlı tahminler için güvenli, maliyet etkin sunucusuz çıkarım mimarileri ayarlayın. Temel terminoloji ile başlayarak, temel model dağıtımından tamamen otomatik boru hatlarının orkestrasyonuna kadar sizi yönlendiren yapısal metin dersleri ve kod örnekleri üzerinden ilerleyeceksiniz. Bu kurs, bulut mühendisliğine yeni başlayanlar, modellerini işletmek isteyen veri bilimcileri ve önceden AWS deneyimi gerektirmeyen makine öğrenimi rollerine geçiş yapan yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Modern bulut makine öğrenimi mühendisliğinin temellerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.