Introduzione alla Modellazione delle Decisioni e all'Ottimizzazione

Prendere decisioni aziendali critiche non dovrebbe basarsi solo su congetture o intuito. Questo corso ti introduce al mondo strutturato della modellazione delle decisioni, dove framework matematici e logici ti aiutano a trovare le soluzioni più efficienti per problemi operativi complessi. Passerai dal processo decisionale soggettivo alla costruzione di modelli robusti e supportati dai dati. Imparando a formulare e risolvere problemi di ottimizzazione, ad analizzare i rischi e a valutare i compromessi, acquisirai le competenze per ottimizzare le risorse e migliorare i risultati strategici in qualsiasi organizzazione. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali del processo decisionale, i criteri in condizioni di incertezza e i profili di rischio; Formulare modelli di programmazione lineare per ottimizzare l'allocazione delle risorse, la produzione e la logistica; Costruire alberi decisionali e modelli di rete per valutare scelte a più stadi e risultati sequenziali; Applicare l'Analisi Decisionale Multi-Criterio (MCDA) per bilanciare priorità organizzative in competizione; Fare pratica nell'implementazione di modelli di ottimizzazione di base utilizzando strumenti moderni e solver basati su Python. Il corso inizia con le teorie e la terminologia decisionale fondamentali, per poi guidarti passo dopo passo attraverso la formulazione matematica, l'analisi di sensitività e le applicazioni pratiche moderne. Lavorerai su scenari scritti ed esercizi strutturati per rafforzare le tue capacità di problem-solving. Questo corso è pensato per principianti, aspiranti analisti aziendali, responsabili delle operazioni e studenti senza precedenti esperienze di ricerca operativa avanzata. Inizia oggi stesso a costruire modelli strutturati per risolvere le tue sfide aziendali più difficili.