Python Pandas ve Modern Veri Analizi için SQL — LearnFlat
3.8 (4) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python Pandas ve Modern Veri Analizi için SQL

Veri bilimi çalışma akışınızı basitleştirmek için AI araçları ve SQL'yi kullanırken veri kümelerini manipule, temizle ve analiz etmeyi öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Günümüz veri odaklı dünyasında, bilgiyi hızlı bir şekilde işleme ve yorumlama yeteneği hayati bir beceridir.Bu kurs Python veri ekosistemindeki en önemli araçların ustalığına yapısal bir yol sağlar. Başlangıçtan büyük veri kümelerini yönetebilen ve anlamlı içgörüleri çıkarabilen güvenilir bir veri pratisyenine dönüşeceksiniz.Pratik uygulamaya odaklanarak, tekrar eden görevleri otomatikleştirmeyi ve sağlam analiz boru hatlarını inşa etmeyi öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Yapısal veri yönetimi için Seri ve DataFrames'in temel kavramlarını anlayın. - Modern Pandas yöntemleri ve vektörizasyon kullanarak karmaşık verileri temizle ve önceden işle. - Python çevreniz içinde verileri geri almak ve filtrelemek için SQL sorgularını entegre edin. - Kod üretimini hızlandırmak ve karmaşık analiz mantığını ayarlamak için AI destekli çalışma akışlarını uygulayın. - Gizli paternleri ortaya çıkarmak için ana veri toplama ve gruplama teknikleri. - Metod zinciri ve mevcut en iyi endüstri uygulamalarını kullanarak verimli veri boru hatları inşa etmeyi deneyin. Kurs, pratik manipülasyon ve gelişmiş sorgulama tekniklerine geçmeden önce temel terminoloji ve temel veri kavramlarıyla başlar. Okuma ve uygulama yoluyla anlayışınızı güçlendirmek için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler aracılığıyla çalışacaksınız. Bu kurs, Python tabanlı veri biliminde sağlam bir temel oluşturmak isteyen önceden veri analizi deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Profesyonel veri analizi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Yorumlar (4)

Ricardo Peña PE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 18 Temmuz 2026

Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.

Анна Ткаченко UA
★ 4 · 25 Haziran 2026

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Usman Ghani PK
★ 5 · 17 Haziran 2026

Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!

Domantas Paulauskas LT Doğrulanmış öğrenci
★ 2 · 7 Haziran 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim