यह बिल्कुल वही था जो मैं ढूंढ रहा था। स्पष्टीकरण बहुत स्पष्ट थे और उदाहरणों ने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की।
डाटा विज्ञान तथा विश्लेषण के लिए पायथन आधार
मास्टर पायथन कोडिंग बुनियादी बातें, आवश्यक डेटा संरचनाओं के साथ काम करें, और इस शुरुआती-मैत्रीपूर्ण लिखित पाठ्यक्रम में NumPy का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करना शुरू करें।
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इस कोर्स के बारे में
पायथन डेटा विश्लेषण के लिए प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषा है, जो डेटा के साथ काम करने की इच्छा रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक सुलभ प्रवेश बिंदु प्रदान करती है. यदि आप डेटा की शक्ति का अनलॉक करना चाहते हैं लेकिन आपने कभी कोड की एक पंक्ति नहीं लिखी है, तो सही नींव के साथ शुरू करना महत्वपूर्ण है.
यह पाठ आधारित पाठ्यक्रम आपको पूर्ण प्रारंभिक से लेकर विश्वासपूर्वक पढ़ने और लिखने के लिए पायथन कोड तक मार्गदर्शन करेगा. आप मूल वाक्य संरचना को समझने से लेकर डाटासेट में हेरफेर करने तक का संक्रमण करेंगे, डाटा विज्ञान और व्यापार विश्लेषण में सफल पथ के लिए आपको सेटअप करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- मूल प्रोग्रामिंग अवधारणाओं, चरों और डेटा प्रकारों को जमीन से समझें।
- अपने डाटा को कुशलता से संग्रहित करने और व्यवस्थित करने के लिए पायथन सूची बनाएं और उनमें हेरफेर करें.
- आधुनिक पायथन प्रथाओं को लागू करें, जिसमें साफ और अधिक पढ़ने योग्य कोड के लिए बुनियादी टाइप संकेत शामिल हैं.
- अंतर्निर्मित फंक्शन का उपयोग करें, अपना स्वयं का पुन: उपयोग योग्य कोड लिखें, और बाहरी पैकेज के साथ काम करें.
- अपनी परियोजना की निर्भरताओं को प्रबंधित करने के लिए सरल आभासी वातावरण को कॉन्फ़िगर करें.
- NumPy एरे का उपयोग शक्तिशाली गणितीय क्रियाओं और बुनियादी डाटा खोज के लिए करें.
पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली तथा बुनियादी गणना से प्रारंभ होता है, धीरे-धीरे डेटा संरचना तथा फंक्शन्स में जाता है. आप तब पैकेज आयात करने, आधुनिक वातावरण प्रबंधन करने तथा वैज्ञानिक गणना के लिए NumPy के साथ काम करने में प्रगति करेंगे.
यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शून्य पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव के साथ शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा काम के लिए पायथन के लिए एक स्पष्ट, चरण-दर-चरण परिचय चाहते हैं।
आज के समय में कम्प्यूटर प्रोग्रामिंग का चलन बढ़ गया है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
ईमानदारी से कहूं तो, काफी निराशाजनक। उदाहरण स्पष्ट नहीं थे, और समग्र संरचना अव्यवस्थित लगी। वह नहीं जो मैंने उम्मीद की थी।
काफी अच्छी नींव। स्पष्टीकरण आम तौर पर स्पष्ट थे, और संरचना समझ में आई। मैं कहूँगा कि यह एक सार्थक कोर्स है।
काफी निराशाजनक। संरचना पूरी तरह से अस्त-व्यस्त थी, और उदाहरणों ने कुछ भी स्पष्ट करने में मदद नहीं की। इसकी अनुशंसा नहीं करूँगा।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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